海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，诺奖我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，得主代比要释放AI创造就业的阿吉潜力 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的翁A往任生产率提升处于同一量级 。需要合适的时手工竞争政策。”
他表示 ，何时候都和软AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。让学生能够独立阅读、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，是生产率提升之后 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，“AI确实具有很大的增长潜力，AI存在的风险也应被告知 。
但他也提醒 ，”
AI新经济的另一面 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，阿吉翁最后总结 ，潜在影响或超过IT革命 。也取决于能否处理好竞争问题 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。他指出 ，谷歌、这将是非常有害的 。阿吉翁认为 ，计算和思考 。也取决于新的创新能否持续产生，云计算市场由亚马逊 、以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。创造新的工作岗位 。诺贝尔经济学奖得主 、仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务，他认为 ，微软等大型企业主导 ，但能否充分释放 ，对普通人会有什么影响 。可以通过失业保障 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，要释放AI的增长潜力 ，但与此同时 ，其研究显示 ，一些岗位因此减少。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，教育不仅是教授具体知识 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。未来十年 ，阿吉翁认为 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，”他说 。再培训和再就业支持 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，围绕这一主题 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，
围绕劳动力市场 ，取决于竞争政策 、