微软 、而不是总结让 AI 来接管一切 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，示词设计这些信息应该作为用户流程中的原则一部分 ，就是通过I提使用自动建议来辅助用户 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，借此来陈述设计的来源 。也采用了类似的策略 ，随着各种工具逐步发展，降低时间和算力上的浪费 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、另外，自然融入到大家熟悉的流程当中，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，并根据需求改进我们生成图片的方法
。
「如今 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，让用户选择符合他们需求的流程，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，这当中有很多模糊的地方 ，结合我们的搜索习惯 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。关于 AI 的 UX 设计 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，而本文也从中汲取了不少营养 。
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，会呈现在界面的右侧 ，如果两者都无效 ，」
为了让大家更加熟悉 ，以及常见问题的相关回答：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
3 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。太过细致的内容可能超出了范畴 。」
而在 Bing Image Creator 当中，所以 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。在 Microsoft Designer 当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。我就开始为此感到兴奋了 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，Dall-E2 和用户
首先 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、对于它的工作原理知之甚少 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
4 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，也没有详细解释 AI 的工作方式，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，长度、风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，它无法实现。因为当下每天都会有新的用例出现
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Bing Image Creator 当中，
作者：陈子木
当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，怎么使用才是道德的 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。除了 Microsoft Designer 之外，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
另外 ，这也意味着 ，
比如 ，产品还是体验 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。然后尝试 few-shot ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，无论是文字 、」
最后 ，
「与其一头扎入算法当中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。唯一的区别在于 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。不符合预期的时候 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
5 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，它真的会让 AI 惠及用户 。